教师姓名：荣 尧

职    称：副教授

系    所：统计与数据科学系

研究领域：统计学、数学和信息科学的交叉学科领域，包括统计信号处理、雷达信号处理、多源遥感图像融合、估计融合、信息几何、深度学习等。

电子邮件：rongyao@ynu.edu.cn, rongyao0618@foxmail.com

学术主页：https://www.scholarmate.com/P/rongyao

https://ieeexplore.ieee.org/author/37085858888

教育背景：

2018.10—2019.10，意大利那不勒斯 University of Napoli “Federico II”，电气与信息技术工程系，信号处理，CSC国家高水平博士联合培养 (导师：IEEE Fellow Antonio De Maio教授)

2015.09—2019.12，四川大学数学公司，统计学，博士学位（导师：周杰 教授）

2012.09—2015.06，四川大学数学公司，概率论与数理统计，硕士学位（导师：周杰 教授）

2008.09—2012.06，四川大学数学公司，统计学，学士学位

工作经历：

2022.05至今，bw必威西汉姆联官网，副教授

2024.10—2025.10，意大利比萨大学，信息工程系，Visiting Fellow（合作导师：IEEE Fellow Maria Sabrina Greco教授 IEEE Fellow Fulvio Gini教授）

2020.01—2022.04，bw必威西汉姆联官网，国家博士后（导师：国家杰出青年基金获得者IMS Fellow唐年胜 教授）

2017.10—2018.09，西安交通大学信息工程科学研究中心，访问学者（导师：IEEE Fellow X. Rong Li教授）

代表性学术论文：

1. S. Hu, L. Guo*, M. Tang, Y. Rong, M. S. Greco and F. Gini, "Likelihood-Aware Nonlinear Kalman Filtering Via Statistical Linear Regression," IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, doi: 10.1109/TAES.2026.3675073. (Early Access)

2. M. Tang, A. Aubry, A. D. Maio and Y. Rong*, "Invariance Theory for Radar Detection in Disturbance with Kronecker Product Covariance Structure — Part I: Gaussian Environment," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 73, pp. 1577-1593, 2025.

3. M. Tang, A. Aubry, A. D. Maio and Y. Rong*, "Invariance Theory for Radar Detection in Disturbance With Kronecker Product Covariance Structure — Part II: Compound Gaussian Environment," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 73, pp. 1594-1610, 2025.

4. Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Adaptive Radar Detection in Gaussian Interference Using Clutter-Free Training Data,” IEEE Transactions on Signal Processing,  vol. 70, pp. 978-993, 2022.

5. Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Adaptive radar detection in low-rank heterogeneous clutter via invariance theory,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 69, pp. 1492-1506, 2021.

6. Y. Rong, M. Tang, X. Chen and J. Zhou*, "Correction to “Information Geometric Approach to Multisensor Estimation Fusion”," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 69, pp. 4556-4556, 2021.

7. Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Diffuse multipath exploitation for adaptive detection of range distributed targets,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 68, pp. 1197-1212, 2020.

8. M. Tang, Y. Rong, X. R. Li, and J. Zhou*, “Invariance theory for adaptive detection in non-Gaussian clutter,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 68, pp. 2045-2060, 2020.

9. M. Tang, Y. Rong, A. De Maio, C. Chen, and J. Zhou*, “Adaptive radar detection in Gaussian disturbance with structured covariance matrix via invariance theory,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 67, no. 21, pp. 5671-5685, 2019.

10. M. Tang, Y. Rong, J. Zhou*, and X. R. Li, “Information geometric approach to multisensor estimation fusion,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 67, no. 2, pp. 279-292, 2019.

11. M. Tang, Y. Rong, J. Zhou*, and X. R. Li, “Invariant adaptive detection of range-spread targets under structured noise covariance,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 65, no. 12, pp. 3048–3061, 2017.

12. C. Chen, M. Tang*, and Y. Rong, “Detection of a Rare Multichannel Gaussian Signal via Higher Criticism,” IEEE Signal Process. Lett., vol. 29, pp. 2063-2067, 2022.

13. M. Tang, Y. Rong, and X. R. Li*, “Markov and conditionally Markov processes: from Gaussian to elliptical,” in Proc. 22nd Int. Conf. Inf. Fusion, Ottawa, Canada, July 2019.

注：*表示通讯作者。期刊 IEEE Transactions on Signal Processing为信号处理领域顶级刊物，中科协推荐学术期刊T1类，中科院2区，工程技术领域Top期刊，近五年影响因子：6.3。期刊IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 为航空航天领域权威刊物，中科协推荐学术期刊T1类，中科院2区，近五年影响因子：5.3。

二、代表性科研项目

1. 基于不变特征和条件式马尔可夫过程的多目标检测前跟踪方法，国家自然科学基金(地区项目)，62461058，国家自然科学基金（地区项目），32万，2025.01—2028.12（在研），主持。

2. 基于条件式弱马尔可夫过程的4D航迹建模及其应⽤，云南省兴滇青年人才专项项目，55万，2025.01—2030.12（在研），主持。

3. 基于非均匀容许度的低空多径目标认知检测研究，国家自然科学基金（青年项目），62101482，30万，2022.01—2024.12（已结题），主持。

4. 基于条件式弱Markov过程的弱目标检测前跟踪方法研究，云南省基础研究专项（面上项目），202401AT070465，10万，2024.03—2027.02（在研），主持。

5. 认知雷达的低空目标检测理论及应用，云南省基础研究专项（青年项目），202301AU070213，5万，2023.06—2026.05（在研），主持。

6. 认知雷达的低空飞行目标检测技术研究，FZ2022KF19，民航飞行技术与飞行安全开放基金，10万，2023.01—2024.12（在研），主持。

7. 基于统计不变原理的低空多径目标检测研究，云南省博士后科研基金(一等资助)，10万，2021.10—2022.04（已结题），主持。

参与的科研项目：

8. 基于信息几何和高维统计分析的多传感器目标检测与跟踪融合研究，国家自然科学基金（面上项目），61374027，80万，2014.01—2017.12（已结题），参与。

三、代表性教学项目

1. 数据科学赋能硬科技：统计信号处理前沿案例教学探索与应用，bw必威西汉姆联官网公司产品改革项目（重点），6万，2026.01—2027.12（在研），主持。

四、知识产权成果

已授权发明专利：

1. 基于条件式 Markov 过程的 4D 航迹建模方法，发明人：唐梦皎，荣尧，胡三丰，李凡，专利号：ZL 202311272053.4，授权公告号： CN 117292582 B

已申请（公开）发明专利：

1. 面向广义杂波纹理分布的全自适应恒虚警率检测方法，发明人：唐梦皎，王鑫，荣尧，杜晓林，陈晨，申请号：202510143010.9

2. 非高斯杂波及数据缺失下的自适应目标检测方法，发明人：唐梦皎，郝晨琛，荣尧，杜晓林，陈晨，申请号：202510119422.9

3. 一种椭球族观测背景环境中的稀有异常信号的检测方法，发明人：陈晨，荣尧，徐海文，冯勇航，申请号：202411670992.9

4. 非高斯低秩杂波环境下雷达扩展目标的认知型检测方法，发明人：唐梦皎，荣尧，杜晓林，胡三丰，李凡，申请号：202310036690.5

5. 非高斯低秩杂波环境下雷达扩展目标的认知型检测方法, 发明人：唐梦皎, 荣尧, 杜晓林, 胡三丰, 李凡，2023-1-10, 申请号: 202310036690.5.

6. 一种重尾非高斯分布下的雷达杂波环境均匀性判别方法， 发明人：李建波，荣尧，唐梦皎，杜晓林，丁黎，2025-11-04, 申请号: 202511205671.6.

五、员工培养与育人成果

指导本科生竞赛获奖：

1. 高教杯全国老员工数学建模竞赛

2023年获得全国二等奖1项（参赛员工：bw必威西汉姆联官网 赵玉俊 张枫霁 吴颖）、本科组云南省一等奖2项、云南省二等奖2项。

2024年获得云南省一等奖3项、云南省二等奖3项。

2025年获得云南省一等奖3项、云南省二等奖2项、云南省三等奖1项。

2. 全国老员工市场调查与分析大赛

2023年，团队名称：虚拟浪潮，报告名称：数字赋能，虚拟而生——昆明市老员工对虚拟主播综合消费及职业倾向的调查，获得全国三等奖1项。

2024年获得省级一等奖1项。

2024年获得省级一等奖1项。

3. 全国老员工统计建模大赛

2024年获得省级二等奖1项。

2025年获得省级二等奖1项、省级三等奖1项。

指导研究生竞赛获奖：

全国老员工统计建模大赛，省级二等奖1项。

六、主要学术任职：

长期担任IEEE Transactions on Signal Processing、IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems、IEEE Transactions on Information Theory、IEEE Signal Processing Letters等国际权威期刊的审稿人。

招收博士、硕士研究生。欢迎对统计信号处理、多源遥感数据融合、信息几何、航迹建模、目标跟踪、深度学习等方向感兴趣，数学或统计学基础扎实、踏实认真、勤奋好学的同学加入课题组。欢迎有志于攻读博士学位及已拟录取的硕士研究生的同学尽早联系我，并将个人简历与成绩单发送至我的邮箱，我会第一时间回复。